מרצה: ד"ר תומר סידי
רמת הקורס: מתקדמים
דרישות קדם: ניסיון ב-machine learning ובאימון מודלים של למידה עמוקה (השלמה של הסדנא Fundamentals of Deep Learning מספקת). ידע בתכנות בפייתון.
מיקום: סדנא פרונטלית שתתקיים בקמפוס כרמל, במתחם הספרייה (בבניין הראשי), קומה 1, חדר 165.
תאריכים: 15.11.2022, יום שלישי, בשעות 09:00-15:00 להרשמה
תיאור הקורס: קורס מעשי לזיהוי אנומליות בעזרת machine learning ו-deep learning
סדנא מעשית בתחום של למידה עמוקה מבית NVIDIA תחת הדרכה של המרכז למדעי הנתונים של אוניברסיטת חיפה. הסדנא מורכבת מ-4 שיעורים שונים ותרגול מעשי לאחר כל שיעור.
הסדנא תכיר למשתתפים 3 סוגי מודלים בזיהוי אנומליות: 1 מבוסס עצים ע"ב XGBoost ו- 2 מבוססי למידה עמוקה. כמו כן, הסדנא כוללת עבודה מסכמת קצרה שבסיומה תתקבל תעודת סיום קורס מבית NVIDIA.
פרטים נוספים בלינק הזה.