Applications of machine learning 222.4036

Dr. David Deutsch, Dept. of Neurobiology
Dr. Eitan Hemed
Semester B, Monday, 08:00-11:00
University of Haifa, Carmel campus

Main building, computer room 572

3 Credit points

Mandatory conditions

Basic knowledge in Python
Basic knowledge is statistics

Short abstract

This course gives a overview on machine learning, with an emphasis on application. We will explain basic concepts, and sometimes dive a bit into the math, but will mostly stay at the level of understanding when and how to use the tools we discuss. No previous knowledge in machine learning is assumed, but students are expected to have basic programming skills to be able to follow the tutorials and submit the assignments. Basic knowledge is statistics is also assumed. We will start by discussing regression, and use if to also cover some basic concepts like optimization and cross-validation. Then we will move to discussing supervised and unsupervised learning, including dimensionality reduction. In the tutorial we will mostly use scikit-learn, a machine-learning python package.  

הנחיות רישום

לסטודנטים שהשלימו את הקורסים הבאים, יכולים להירשם באופן עצמאי דרך הפורטל האישי 

דרוש תנאי מוקדם 202.4001 סטטיסטיקה לתארים מתקדמים- שיעור

דרוש תנאי מוקדם 202.4002 סטטיסטיקה לתארים מתקדמים-חלק ב-שיעור

דרוש תנאי מוקדם 222.4117 מבוא לתכנות מדעי בשפת Matlab

דרוש תנאי מוקדם 221.4454 תכנות ב – Python לביולוגים

דרוש תנאי מוקדם 221.4020 Experimental Design

דרוש תנאי מוקדם 222.4007 Python programming for biologists

דרוש תנאי מוקדם 222.4008 מבוא לתכנות מדעי בשפת Matlab

לסטודנטים שלא השלימו את קורסי הקדם שלעיל, אך כאמור, בעלי ידע מקדים בפייתון וסטטיסטיקה 

יש לשלוח מייל בקשת רישום לקורס למזכירות החוג אליו משתייכים, ולציין שיש את הידע והרקע המקדים הנדרש בפייתון וסטטיסטיקה. רצוי לצרף הוכחות. למשל, גיליון ציונים שבו ניתן לראות השלמת קורסים אלו בחוגים/מוסדות אקדמיים אחרים. במייל זה יש לכתב את גב’ נועה וייצמן, מנהלנית החוג לנוירוביולוגיה

nweizman@univ.haifa.ac.il

ומורן אלטמן, מנהלנית DSRC

maltman@univ.haifa.ac.il

למי שאין רקע בפייתון
אנו ממליצים להירשם לקורס חינמי הניתן און ליין במסגרת האתר ‘קמפוס אי.אל.’ (מטעם מערך הדיגיטל הלאומי והמל”ג) 

Self.py – הדרך שלך ללמוד פייתון – מחזור 13

הקורס נפתח לרישום ב – 29.1.2024, והרישום אליו עצמאית

חשוב להדגיש, שתכני קורס זה הינו באחריות קמפוס איי.אל. והשלמת הקורס אינה נכללת ונחשבת כחלק ממסגרת תוכניות הלימוד של אוניברסיטת חיפה. וכאמור, לרישום לקורס ‘ישומי למידת
מכונה’ 222.4036 נדרש ידע גם
בסטטיסטיקה.

 אופציות נוספות ללימוד פייתון
https://www.kaggle.com/learn
https://www.coursera.org/learn/get-started-with-python#outcomes