בחלק מהסדנאות המפגשים האחרונים יוקדשו לפרויקט קצר על מסדי נתונים מעניינים, בשביל לישם את מה שנלמד. המשתתפים גם יכולים להביא את נתוני המחקר שלהם לצורך הפרויקט (בבדיקה מראש איתנו, דרך טופס ההרשמה).
הסדנא הראשונה התחילה מייד אחרי פסח ומועברת דרך זום, בתיקווה שנחזור למפגשים באוניברסיטה במהלך הסמסטר.
חלק מהסדנאות יהיו נגישות דרך האתר של המרכז , ללמידה מכוונת, לאלו שלא יכולים להיצטרף בזמן אמת. אין ציון לסדנאות, וגם המטלות בין מיפגשים הן מינימליות, אופציונאליות, ורק במטרה שהמשתתפים יפיקו את המקסימום מהסדנאות.
הסדנאות ממומנות עיי המרכז, ואינן כרוכות בתשלום לחוקרי ותלמידי האוניברסיטה לתארים מתקדמים
בשביל שנוכל לתכנן, אנו מבקשים שתמלאו תחילה את טופס המשוב, בשביל לקבוע זמנים והתאמה. זהו הלינק לטופס
ימי רביעי בין השעות 10:00-12:00.
שני המפגשים האחרונים יוקדשו לעבודה על מסדי נתונים מורכבים. ניתן להביא את הנתונים שלכם.
-היכרות עם עולם מדעי הנתונים
-עבודה עם תוכנת Orange
-סוגים של נתונים, הצגה גרפית של נתונים ומדדים חשובים
-תהליך העבודה של מדען נתונים CRISP-DM
-עיבוד מקדים של נתונים
-שיטות ניבוי: רגרסיה וקלסיפיקציה
-קלסטרינג
-בדיקת איכות של מודל
-עקרונות עבודה של מדעי נתונים, טעויות ומלכודות נפוצות
-עבודה עם דאטה טקסטואלי
-עבודה עם תמונות \ רשתות ניורוניות
סדנא ב -סמסטר קיץ תש”פ – מבוא למדעי הנתונים (ללא תיכנות) – מר איגור קליינר – הסדנא מתחילה ב 9 ביולי
ימי חמישי בין השעות 10:00-12:00.
סדנא ג – סדנת איסוף נתונים מאתרים ורשתות חברתיות – מר קובי מייק
-מבוא למדעי הנתונים ויישומיהם
-טכנולוגיות אתרי אינטרנט: HTML ו Java Script
-מבוא לתכנות: תרשימי זרימה ואלגוריתמים
-תכנות בשפת Python: משתנים, מחרוזות, רשימות, תנאים, לולאות, קבצים, מילונים
-טכניקות באיסוף נתונים מאתרי אינטרנט: scraping, chrome automation, website API
סדנא ד – סדנת ניתוח נתונים ולמידת מכונה – מר קובי מייק
-מבוא למדעי הנתונים ויישומיהם
-תהליך העבודה בניתוח נתונים
-ספריות Python לטיפול בנתונים וויזואליזציה: Pandas, Seaborn
-מבוא ללמידת מכונה – מהי מכונה לומדת, סוגי למידת מכונה, מושגי יסוד בלמידת מכונה, הערכת ביצועי המודל
-מבוא לניתוח טקסט
-אלגוריתמי סיווג: KNN, SVM, ANN
