מבוא למדעי הנתונים

מרצה: איגור קליינר

 

 

שיעור 1: 

דאטה בכל מקום

מה הם מדעי הנתונים

התקנת אורנז’

מוטיבציה – דוגמאות

נגיף הקורונה

צעדים ראשונים באורנז’

סיכום ביניים

דוגמא טיטאניק

בעיות עם דאטה, נתונים חולים

סוגים של נתונים

סוגי בעיות למידה

חיזוי מחיר עתידי של יין

סיכום

מטלה 1

 

שיעור 2:

התחממות גלובלית

 תהליך עבודה עם נתונים

הערכת איכות המודל

 למידה סטטיסטית נגד למידה מכונה

שימוש סמודלים נוספים

שמירת וטעינת נתונים

סיכום ביניים

מטלה 2

דאטה סט: התחממות גלובלית

 

שיעור 3:

מחלות לב

מחקר פרמינהם

מחקר פרמינהם המשך

לרגרסיה לוגיסטית

אסון מעבורת צלינזר

סיכום ביניים

מטלה 3

צלנז’ר דאטה סט

 

 שיעור 4:

מודל פשוט נגד מודל מורכב

עבודה עם טקסט חלק 1

עבודה עם טקסט חלק 2

עבודה עם טקסט חלק 3

עבודה עם טקסט חלק 4

סיכום עבודה עם טקסטים

קרוס ולידציה, דיטות דגימה שונות

מטלה 4

 

שיעור 5:

למידה לא מפוקחת – למידה ללא מורה

למידה ללא מורה חלק 2

למידה ללא מורה חלק 3

K-MEANS

למידה ללא מורה – דוגמה

סיכום למידה ללא מורה

מטלה 5

 

 

שיעור 6:

עבודה עם תמונות

רשתות עמוקות

רשותות עמוקות – עיבוד תמונה

רשתות עמוקות תזכורת

מטלה 6

 

שיעור 7:

נגיף הקורונה – אנליזה ויזואלית

נגיף הקורונה – איחוד שתי דאטה סטים

נגיף הקורונה – פייתון לעזרתינו

סיכום עבודה עם סדרות זמן

מטלה 7

תרשים זרימה – נגיף הקורונה

 

שיעור 8:

משפט – אין ארוכות בחינם

עץ החלטה

עיבוד מקדים של נתונים

בניית מאפיינים חדשים

תצפיות חריגות

רשתות חברתיות

סיכום

 

שיעור 9:

יער אקראי

שאלות למדען נתונים

בניית רשת ניורונים

מדעי הנתונים בבית משפט