Data Science Tutorials (Hebrew)
Group 3 - HTML and data collection using python
דרישות קדם לכלל הקבוצה: כל סרטוני קבוצות 1,2
• מטרות השיעור:
Webscraping וחיפוש בקבצי HTML באמצעות ספריית פיתון.
Webscraping וחיפוש בקבצי HTML באמצעות ספריית פיתון.
• דרישות קדם:
Python מותקן על המחשב האישי או הבנה בסיסית בשימוש במחברות Colab, הכרות עם HTML.
Python מותקן על המחשב האישי או הבנה בסיסית בשימוש במחברות Colab, הכרות עם HTML.
• מומלץ לצפות קודם בהדרכות מספר 7,23
• אורך השיעור: 00:18:03
• מטרות השיעור:
למד כיצד לחלץ מידע מאתרים באמצעות קוד אוטומטי.
למד כיצד לחלץ מידע מאתרים באמצעות קוד אוטומטי.
• דרישות קדם:
הכרות עם Python, Colab, Jupiter, ידע בסיסי בממשקי אינטרנט.
הכרות עם Python, Colab, Jupiter, ידע בסיסי בממשקי אינטרנט.
• מומלץ לצפות קודם בהדרכות מספר 13,1,2
• אורך השיעור: 00:15:20
• מטרות השיעור:
למד איסוף נתונים מאתרים בעזרת API.
למד איסוף נתונים מאתרים בעזרת API.
• דרישות קדם:
HTML.
• מומלץ לצפות קודם בהדרכות מספר 1,23,7,12,13,11
• אורך השיעור: 00:08:15
• מטרות השיעור:
למד כיצד לאסוף נתונים באופן אוטומטי מאתרים, באמצעות החבילה ‘requests’.
למד כיצד לאסוף נתונים באופן אוטומטי מאתרים, באמצעות החבילה ‘requests’.
• דרישות קדם:
הכרות עם Python, HTML, ידע על שרתים.
הכרות עם Python, HTML, ידע על שרתים.
• מומלץ לצפות קודם בהדרכות מספר 23,7,1,13
• אורך השיעור: 00:17:39
• מטרות השיעור:
מבוא לweb-scraping, וידאו הכרות עם סט מדריכים בנושא web-scraping בשיטות שונות.
מבוא לweb-scraping, וידאו הכרות עם סט מדריכים בנושא web-scraping בשיטות שונות.
• דרישות קדם:
Websites, HTML, Python
• מומלץ לצפות קודם בהדרכות מספר 1,23,21
• אורך השיעור: 00:04:48